OBJETIVO: Avaliar a associação entre depressão e óbito nos pacientes em hemodiálise crônica. MÉTODO: Uma coorte de 40 pacientes foi acompanhada por um período mediano de 10,5 meses. A escala Beck Depression Inventory foi utilizada para classificar os pacientes como expostos à depressão (Beck Depression Inventory score > 14) ou não expostos (Beck Depression Inventory < 14). Curvas de sobrevida, segundo o método de Kaplan-Meier, foram utilizadas para comparar a taxa de mortalidade entre os dois grupos. Os potenciais fatores de confusão foram ajustados por meio do modelo de riscos proporcionais de Cox. RESULTADOS: Após 24 meses de seguimento, as taxas de sobrevida foram 39% para os pacientes expostos e 95% para os não-expostos (p = 0.029). O modelo de riscos proporcionais de Cox mostrou resultados semelhantes aos obtidos na análise bivariada, indicando que a sintomatologia depressiva tende a estar associada com mortalidade (HR = 6,5; IC95%: 0,8-55,6; p = 0,085). As outras variáveis estudadas, incluindo idade, doenças sistêmicas concomitantes e marcadores bioquímicos, não mostraram associações significativas com óbito. Pacientes expostos permaneceram mais tempo em hemodiálise e receberam menos transplante renal (9% vs. 50% para não-expostos). Quando o transplante renal foi incluído no modelo de riscos proporcionais de Cox, a razão de riscos de mortalidade para os pacientes expostos comparados com os não-expostos perdeu significância estatística (RR = 4,5; IC95%: 0,5-40,0; p = 0,17). CONCLUSÕES: Nosso estudo sugere que a presença de sintomas depressivos pode ser um fator de risco independente para óbito de pacientes em hemodiálise crônica. No entanto, este achado necessita ser mais investigado.

OBJECTIVE: The present study was conducted to assess the association between depressive symptomatology and mortality in chronic hemodialysis. METHOD: A cohort of 40 patients was followed for a median period of 10.5 months. The Beck Depression Inventory was used to classify patients as exposed to depression (Beck Depression Inventory score > 14) or not (Beck Depression Inventory < 14). Kaplan-Meier survival curves were used to compare the mortality rate between the two groups. The effects of potential confounding factors were adjusted using Cox proportional hazards model. RESULTS: After 24 months of follow-up, survival rates were 39% for exposed and 95% for non-exposed patients (p = 0.029). The Cox proportional hazards model showed results similar to those of the bivariate analysis, indicating that depressive symptomatology tended to be associated with mortality (HR = 6.5, 95%CI: 0.8-55.6; p = 0.085). Other study variables, including age, concurrent systemic diseases, and biochemical markers, were not significantly associated with mortality. Exposed patients remained on dialysis longer and received kidney transplants less frequently (9% vs. 50% for non-exposed patients). When kidney transplantation was included in the Cox regression model, the hazard ratio of mortality for exposed as compared to non-exposed patients lost statistical significance (HR = 4.5; 95%CI: 0.5-40.0; p = 0.17). CONCLUSIONS: Our study suggests that the presence of depressive symptoms may act as an independent risk factor for mortality in chronic hemodialysis patients. However, this finding needs further investigations.